La Biometría de Voz puede detectar la identidad de una persona por su forma de hablar. Varios atributos contribuyen a esta identificación, como: la pronunciación, el acento, la forma en que se mueve la boca, la respiración, etc. Se evalúan tanto los componentes físicos como los conductuales. Estas funciones se conocen como "impresión de voz". La forma más sencilla de entenderlo es hacer una analogía con la impresión digital. La forma en que hablamos también es única, y GIF utiliza tecnología que puede identificar a cualquier persona.

La Biometría por Voz puede ser realizada de dos formas: texto dependiente y texto independiente.

1. · Texto dependiente: Para detectar la voz de la persona, durante una llamada, se pronuncia una “Contraseña”, o como se conoce también una “frase secreta”, la cual está directamente relacionada con la Autenticación Activa. Esto permite una comparación con la base de datos previamente capturada durante el proceso de inscripción. De esta forma, es posible saber si la persona que está en la llamada es la persona registrada. Esto garantiza la seguridad, especialmente en lo que respecta a la transferencia de información.
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3. · Texto independiente: Reconoce a una persona sin pronunciar una frase predefinida. Cuando la persona esta hablando en la llamada, el sistema escucha las caracteristicas vocales y busca en el mismo momento coincidencias de voz en la base de datos. Este proceso también se conoce como “Autenticación Pasiva”.

Algunas personas confunden la autenticación de voz con el reconocimiento de voz. Las principales diferencias son que el reconocimiento asocia el habla con el texto para su uso en un contexto que no está asociado con identificar quién es esa persona. La autenticación por voz, por su parte, tiene el claro objetivo de utilizar la tecnología para saber exactamente quién es el hablante.

El primer paso es realizar el registro de cada persona en la plataforma. Este procedimiento se realiza capturando la voz de la persona hablando la misma oración varias veces. En tiempo real, el sistema evalúa si la muestra tiene las cualidades que necesitamos para utilizar los datos más adelante. En caso contrario, pedimos a la persona que vuelva a leer la frase hasta que sea posible identificar que es adecuada para nuestros clientes.

Después de registrarse, en el proceso de captura de voz, nuestro sistema es capaz de reconocer quién es la persona en segundos. Esto se debe a que en tiempo real analiza la base de datos y compara los dos sonidos.

Usamos dos tipos de biometría de voz: activa en línea y pasiva sin conexión. El cliente indica cuál es el más adecuado a sus necesidades.

Activo - Online: Realiza la autenticación de la voz en tiempo real, durante la llamada con la persona, la cual se puede realizar de forma activa, online y texto dependiente.

Pasivo - Offline: Se utiliza cuando es necesario verificar las grabaciones de llamadas y por lo tanto, identificar y / o prevenir el fraude.

GIF alinea la experiencia de los profesionales que conocen las técnicas de investigación más avanzadas con la tecnología para identificar y prevenir el fraude. La biometría de voz pasiva offline se utiliza a través de potentes servidores, que registran y almacenan audios de ventas digitales y sin contacto.

Nuestros clientes reciben informes de clústeres, además de crear listas negras y metadatos que contribuyen directamente a la identificación de estafadores. Con esta información somos capaces de producir estrategias de ciberseguridad eficientes y siempre en línea con los avances tecnológicos.