Nos últimos anos, a evolução das tecnologias de inteligência artificial trouxe inúmeros avanços para o mundo corporativo e para o dia a dia das pessoas. No entanto, também abriu caminho para novas modalidades de crimes digitais, entre elas as fraudes envolvendo deepfake de voz, que estão crescendo de forma alarmante e se tornando uma ameaça concreta para empresas de todos os setores. 

Segundo dados da Sumsub, os casos de fraudes com deepfake, tanto facial como de voz, dispararam 700% entre o 1º trimestre de 2024 e o 1º trimestre de 2025 no mundo todo. O Brasil é um dos principais centros dessa crise, com cinco vezes mais ocorrências do que os Estados Unidos e dez vezes mais do que a Alemanha. 

Ao mesmo tempo, mesmo com os receios de fraudes digitais, os processos de autenticação biométrica ganham cada vez mais adesão entre o público para validação de dados para a realização de cadastros digitais, operações e transações.  

De acordo com pesquisa da Casinos Blockchain, 67% dos brasileiros aceitam processos de verificação por selfies. No entanto, 90% demonstram preocupação com deepfakes e exigem maior privacidade e segurança digital. 

Deepfake de voz de famosos 

Esse cenário de crescimento revela que não se trata de uma ameaça distante. As fraudes de clonagem de voz já atingem desde cidadãos comuns até celebridades, CEOs e empresas multinacionais. Casos envolvendo vozes clonadas de personalidades mostram que todos estão suscetíveis a riscos: 

• Marcos Mion: os fraudadores pegaram um trecho de vídeo em que ele citava o autismo de seu filho. Então, modificaram o áudio para que ele falasse sobre uma suposta cura da condição, o que não existe. 

• Dráuzio Varella: utilizaram um vídeo falso com a recomendação do médico para “gotinhas milagrosas de colágeno”. 

Normalmente, o que acontece nessas clonagens de voz é tirar o vídeo original de contexto e sobrepor o áudio falso nas imagens. E o fato de usar tais ‘montagens’ de famosos para tentar vender algum produto ou enganar os usuários é o que configura as fraudes, já que se trata de falsidade ideológica. 

Vale destacar que, apesar da tecnologia ter evoluído e dificultar a percepção, é possível notar falhas de sincronia ou atraso na voz como forma de identificar as fraudes.  

Contudo, menos de 1% das pessoas consegue identificar com precisão um conteúdo falso gerado pela inteligência artificial, incluindo fotos e vídeos, conforme levantamento do iProov. O mesmo relatório mostra que pessoas com mais de 55 anos são vítimas mais vulneráveis de fraudes ou extorsões com deepfakes de voz. 

Para ilustrar a importância de desconfiar de áudios, fotos e vídeos, a imitação da voz do CEO da Ferrari foi descoberta por um executivo da empresa.  

O fraudador usou uma voz baseada no presidente da companhia, Benedetto Vigna, em uma conversa por WhatsApp sobre a aquisição de outra marca, o que poderia se tornar um grande prejuízo para a montadora italiana. Porém, o infrator foi desmascarado. Veja mais detalhes do caso. 

Deepfakes no mundo corporativo: enganando colaboradores 

Os vídeos falsos com rostos ou áudios falsos com vozes de executivos de empresas também estão se popularizando. As comunicações normalmente autorizando transferências bancárias enganam os colaboradores.  

Em 2024, segundo a polícia de Hong Kong, o funcionário do departamento financeiro de uma multinacional pagou US$ 25 milhões a fraudadores que se passaram pelo diretor financeiro da empresa. 

Em outra ocorrência, em 2019, o diretor-executivo de uma companhia de energia, situada no Reino Unido, acreditou receber ordens urgentes do CEO da empresa-mãe, baseada na Alemanha, e transferiu € 220 mil para um fornecedor na Hungria. Mas era tudo manipulação. 

Mas o que é o deepfake de voz? 

O deepfake de voz é uma tecnologia baseada em inteligência artificial (IA) e machine learning que permite criar áudios falsos extremamente realistas, imitando a voz de qualquer pessoa com altíssimo grau de precisão.  

Com apenas alguns minutos de gravação de referência, muitas vezes obtidos de entrevistas, vídeos públicos, áudios de WhatsApp ou até ligações telefônicas, algoritmos avançados conseguem reproduzir timbre, ritmo, entonação e até emoções da voz original. 

Com isso, hoje em dia, os fraudadores utilizam clonagem de voz para aplicar fraudes sofisticadas, como: 

• Golpe do CEO: criminosos ligam para funcionários imitando a voz de executivos e solicitando transferências urgentes ou compartilhamento de dados confidenciais; 
• Engenharia social avançada: pedidos falsos de liberações de senhas ou autorizações operacionais feitas com vozes familiares para enganar colaboradores; 
• Fraudes em verificações de identidade: a clonagem de voz é capaz de burlar sistemas tradicionais de autenticação por voz, permitindo que criminosos abram contas falsas, realizem compras online, simulem autorizações em call centers e executem transações bancárias em nome de terceiros; 
• Manipulação de reputação: áudios falsos de personalidades, influenciadores ou políticos podem ser usados para criar notícias falsas, divulgar produtos falsos ou abalar a imagem pública; 
• Extorsão e chantagem: utilização de áudios falsos para ameaças ou difamação. 

Leia também: Dicas para evitar fraudes na sua empresa no atendimento por voz 

Os riscos do deepfake de voz 

O grande perigo do deepfake de voz está na dificuldade de identificar a fraude em tempo real. O ouvido humano dificilmente consegue diferenciar um áudio verdadeiro de um falso quando a clonagem é bem-feita, especialmente em ligações ou mensagens curtas.  

Esse fato aliado a mensagens com urgência abre margem para fraudes de alto impacto, como transferências milionárias, vazamento de dados estratégicos e danos irreversíveis à imagem da marca. 

Portanto, o risco do deepfake de voz não é apenas financeiro, mas também reputacional e estratégico.  

Além disso, quando um fraudador consegue driblar os processos de verificação de identidade para criar cadastros, ele pode ficar à margem da fiscalização da empresa, seja uma instituição financeira ou qualquer outra, realizando operações ilegais, como desvios, lavagem de dinheiro, compras indevidas, solicitação de crédito etc. 

Diante desse cenário, o combate ao deepfake de voz deixou de ser uma preocupação futurista e tornou-se uma prioridade para empresas que querem proteger seus ativos, operações e credibilidade. 

Estratégias para combater fraudes de voz 

Com o crescimento das ameaças de deepfake de voz, as empresas precisam estruturar um plano de defesa que combine tecnologia, processos e treinamento de equipes. Veja as principais estratégias para reduzir riscos e fortalecer a segurança corporativa: 

1. Protocolos de verificação e autenticação multifatorial 

Evite aprovar decisões críticas baseadas apenas em ligações telefônicas ou áudios recebidos. Além disso, implemente múltiplas camadas de verificação, combinando e-mails, mensagens autenticadas e validações internas antes de autorizar transações ou acessos. 

2. Monitoramento e detecção de ameaças digitais 

Utilize ferramentas de monitoramento contínuo para detectar atividades suspeitas, menções indevidas à marca e tentativas de engenharia social. 

É importante também definir uma equipe de resposta a incidentes, pronta para investigar tentativas de fraude de voz e aplicar contramedidas rapidamente. 

3. Uso de biometria de voz

A biometria de voz identifica fraudes ao analisar centenas de parâmetros exclusivos da fala que não podem ser replicados com perfeição por algoritmos de deepfake. 

Essa tecnologia detecta inconsistências sutis, como microvariações na entonação e frequência, que diferenciam vozes humanas de vozes sintéticas. 

Dessa forma, implementar essa solução em processos de autenticação e atendimento é uma das medidas mais eficazes para bloquear tentativas de fraude antes que causem prejuízos. 

Saiba mais: Por que o varejo deve investir na biometria de voz para recuperação de senha? Descubra! 

4. Treinamento e conscientização de funcionários 

A engenharia social para enganar os funcionários é uma das principais estratégias de fraudadores. Portanto, como contrapartida, é preciso qualificar os colaboradores, com workshops e campanhas internas explicando como as fraudes de voz funcionam e seus impactos. 

Assim, é possível orientar os profissionais na validação de pedidos sensíveis por múltiplos canais, principalmente em transferências financeiras ou envio de informações confidenciais. 

A simulação de cenários de engenharia social também ajuda a preparar a equipe para identificar situações suspeitas, como em compras de produtos ou serviços por ligação telefônica. 

5. Integração entre áreas e parceiros estratégicos 

A segurança contra fraudes de voz exige colaboração entre TI, jurídico, compliance e áreas operacionais. 

As empresas que adotam uma abordagem combinando tecnologia avançada, conscientização interna e monitoramento ativo têm uma barreira muito mais eficaz contra fraudes baseadas em deepfake de voz. 

Como a biometria de voz identifica deepfakes 

A biometria de voz utiliza inteligência artificial e análise avançada para diferenciar uma voz humana real de uma voz gerada artificialmente. A tecnologia atua em múltiplas camadas de verificação que tornam os deepfakes muito mais fáceis de detectar, mesmo quando produzidos por algoritmos sofisticados.  

Entre os principais métodos de detecção estão: 

Análise de características únicas da voz 

A biometria de voz transforma a fala em espectrogramas para identificar padrões exclusivos de frequência e entonação que apenas vozes humanas apresentam. 

Os deepfakes costumam apresentar inconsistências em harmônicos e timbres, que são detectados por esses algoritmos. 

Veja também: 7 ações para melhorar a análise antifraude na sua empresa 

Detecção de microvariações e assinaturas vocais 

Cada pessoa possui uma assinatura vocal única, composta por microvariações de entonação, ritmo e vibração das cordas vocais. 

Essas tecnologias antifraude analisam essas variações em tempo real e detectam quando elas são artificiais ou repetitivas, indicando que se trata de uma voz clonada. 

Identificação de padrões sintéticos e ruído digital 

Os deepfakes de voz muitas vezes contêm artefatos digitais sutis, como cortes abruptos ou ruídos artificiais entre sílabas. 

A biometria de voz identifica essas imperfeições e as compara com o padrão de fala natural para validar a autenticidade do áudio. 

Verificação cruzada em tempo real 

Em processos de autenticação, a biometria de voz pode exigir que o usuário repita frases aleatórias ou responda perguntas ao vivo. 

Essa medida dificulta o uso de gravações ou deepfakes previamente criados, garantindo que a voz seja de fato do usuário legítimo. 

Ao combinar essas camadas, a biometria de voz oferece uma barreira robusta contra fraudes de voz, evitando que criminosos burlem sistemas de verificação de identidade para criar contas, realizar compras ou acessar informações sensíveis. 

Como a GIF International ajuda a combater o deepfake de voz 

Para lidar com o aumento das fraudes de voz e deepfakes, é essencial contar com um parceiro estratégico para adotar a tecnologia de biometria de voz e combater as clonagens. A GIF International conta com uma solução de alta precisão para autenticação de usuários e detecção de vozes clonadas. 

Aumente a segurança do seu negócio e melhore a experiência dos seus clientes com a biometria de voz da GIF International. Analisamos e comparamos características vocais de seus clientes com uma base de fraudadores conhecidos, além de mapear comportamentos suspeitos.   

Além disso, o ecossistema de combate a fraudes da GIF International integra mais de 15 soluções inteligentes e personalizadas para as suas necessidades, abrangendo prevenção, detecção e investigação de fraudes. 

Ao unir tecnologia avançada, inteligência e processos estruturados, a GIF International ajuda empresas de todos os segmentos a prevenir fraudes e preservar a confiança dos clientes. 

Quer saber mais detalhes? Fale com nossos especialistas agora mesmo!