Nos últimos anos, o ambiente corporativo se acostumou a falar sobre inteligência artificial. Com a popularização da tecnologia, as empresas passaram a ver os benefícios e aplicações da IA em todos os setores de atividades e departamentos. No combate a fraudes, não é diferente. Assim, a inteligência artificial na segurança é um tema que ganha força. 

Ao mesmo tempo que os investimentos nas ferramentas de IA em geral aumentam de forma substancial, é importante entender como usar a tecnologia de modo produtivo e com objetivos claros. Afinal, somente dessa maneira, sua empresa evita direcionar recursos na inteligência artificial só para ‘aproveitar a tendência’, sendo que, no final, pode não obter as vantagens esperadas. 

Expansão da inteligência artificial 

Em primeiro lugar, como mencionamos, o mercado de IA está em franco crescimento. De acordo com pesquisa da SAP, o Brasil é o país da América Latina mais confiante com o uso da Inteligência Artificial no ambiente de trabalho, com 52% das empresas tendo uma percepção totalmente positiva sobre a ferramenta. 

Apesar de todo o ‘hype’ acerca da inteligência artificial, para este ano, acredita-se que será o momento da utilização da tecnologia para alcançar resultados importantes e impactar os negócios, como por exemplo, na otimização de processos, no ganho de eficiência e agilidade nas operações. 

Por outro lado, mesmo com os avanços em potencial, o estudo ainda aponta desafios no contexto brasileiro de adoção da IA como: 

• Falta de clareza na integração aos processos de negócios: 29%; 
• Ausência de profissionais qualificados para lidar com a IA: 22%. 

Para se ter uma ideia da dimensão dos gastos com IA, os valores investidos, incluindo aplicações, infraestrutura e TI e serviços empresariais relacionados, vão mais do que duplicar até 2028, segundo previsão da IDC. Espera-se que as despesas somem mais de US$ 632 bilhões (cerca de R$ 3,5 trilhões). 

Inclusive, o “Estudo Talent Trends 2024”, conduzido pela Randstad, revela que 65% dos negócios já ampliaram seus orçamentos em IA. 

Ao analisarmos somente a fatia do setor bancário global, o relatório da Globant mostra investimentos de US$ 315 bilhões até 2033, o que representa uma alta de 15 vezes em uma década. 

Inteligência artificial nas fraudes e cibercrime 

Apesar das vantagens da Inteligência Artificial no contexto corporativo e de seus desafios na aplicação prática nos processos, a tecnologia também enfrenta novos riscos, já que a IA se tornou uma ótima ferramenta para o uso em fraudes. 

Um relatório do FBI de dezembro de 2024 já aponta que os criminosos estão utilizando a inteligência artificial generativa para facilitar fraudes financeiras.  

Dados do Gartner projetam maiores riscos de invasão e maior impacto negativo na segurança. Até 2027, a tecnologia poderá reduzir em até 50% o tempo necessário para os invasores atacarem contas, automatizando tentativas de login em diversos serviços online e acelerando as fraudes. 

Além disso, a IA irá aprimorar ataques de engenharia social, envolvendo os deepfakes de fotos e vídeos para enganar vítimas, persuadindo até líderes e gerentes para divulgar informações confidenciais e efetuar transferências bancárias. 

Neste cenário, cerca de 47% das empresas consideram os avanços alimentados por IA generativa como sua principal preocupação, permitindo ataques mais sofisticados e escaláveis, assim como a criação de novas modalidades de fraudes. Essas informações são do relatório Global Cybersecurity Outlook 2025 do Fórum Econômico Mundial. 

Crescimento da inteligência artificial na segurança 

No entanto, a IA não é só para as fraudes. Além do lado ‘mal’, a tecnologia também potencializa e ajuda o caminho do ‘bem’ no combate aos crimes.  

Segundo dados do Gartner, 34% das organizações já utilizam ou implementam ferramentas de segurança de aplicativos com IA para mitigar riscos. 

Inclusive, a inteligência artificial na segurança permite aprimorar as operações, conforme o Relatório sobre o Estado da Segurança e da Identidade 2025 da HID. Os agentes de IA estão sendo adotados em: 

• Plataformas de controle de acesso; 
• Ferramentas de gerenciamento de identidade; 
• Gerenciamento de segurança.  

Entre os principais benefícios, 50% das empresas veem maior eficiência e velocidade dos processos de segurança e 47% destacam recursos aprimorados de análise de dados em tempo real. 

Leia também: Como dimensionar o orçamento destinado ao combate a fraudes 

Combate a fraudes e inteligência artificial na segurança 

Transações fraudulentas 

A inteligência artificial permite monitorar operações financeiras em tempo real, identificando padrões de gastos atípicos e atividades suspeitas, a fim de detectar e barrar fraudes em transações financeiras. Assim, é possível evitar perdas para empresas e clientes. 

Roubo de contas 

É comum que os fraudadores tentem burlar acessos, invadir contas legítimas e roubar esses logins com o objetivo de cometer desvios financeiros. No entanto, a inteligência artificial na segurança pode identificar comportamentos suspeitos, como um alto número de tentativas de logins, e evitar fraudes antes mesmo de acontecerem.  

Invasões de sistemas 

Muitos cibercriminosos usam robôs para realizar os chamados de ataques de força bruta. A ideia é sobrecarregar o sistema de gateway de pagamento com um volume elevado de dados. Contudo, a IA é capaz de reconhecer essa ação indevida e diferenciar o bot de um consumidor legítimo, interrompendo a tentativa de ataque. 

Identificação de falsificações 

As ferramentas de IA ajudam a melhorar a validação e verificação de documentos de identidade das pessoas, reduzindo o risco de falsificações e evitando a entrada de potenciais fraudadores na base de cadastros da sua empresa. 

Verificação biométrica 

Na verificação biométrica de pessoas, seja por meio de impressão digital, reconhecimento facial ou autenticação de voz, a IA é usada para potencializar a capacidade de validação da autenticidade dos clientes. Assim, se torna mais desafiador para os fraudadores se passarem por outros indivíduos. 

Leia também: Por que as empresas precisam investir em práticas robustas de Know Your Customer? Descubra! 

Recursos da inteligência artificial na segurança 

1. Análise de dados 

A inteligência artificial é capaz de analisar grandes quantidades de dados e melhorar seu processamento de análises, aprendendo a partir dessas bases de informações. Dessa forma, a IA consegue identificar comportamentos, sugerir decisões e até fazer previsões. 

2. Verificação de padrões 

Com o aprendizado de máquina, os algoritmos diferenciam os padrões de comportamento no uso de contas, na realização de compras, entre outros momentos, identificando atividades suspeitas e detectando possíveis fraudes antes que elas aconteçam. 

3. Aprendizado contínuo  

Conforme mencionamos, a tecnologia tem o aprendizado contínuo como sua força motriz. Este fator permite que a IA aprenda e rapidamente reduza os chamados ‘falsos positivos’, isto é, quando cadastros ou transações legítimos são considerados como fraudes. Esses erros atrapalham as vendas. Então, é importante que as ferramentas saibam fazer essa separação mesmo com altos volumes de operações. 

Principais vantagens da IA na segurança 

O combate a fraudes tem sido um grande desafio para empresas de todos os portes e segmentos, como bancos, varejo, e-commerce, logística, mobilidade, telecom, entre outros. Uma vez que a fraude não apenas causa prejuízos financeiros às organizações, mas gera danos à reputação.  

Neste cenário, crescem a cada dia os investimentos na inteligência artificial na segurança não só com o objetivo de se fortalecer contra perdas financeiras, mas também ganhando maior participação no mercado. 

Inclusive, de acordo com pesquisa da Nvidia, quase 70% das empresas de serviços financeiros acreditam que a IA contribui para aumentar a receita entre 5% e 20%. Para mais de 60%, a inteligência artificial promoveu a redução de custo anual em 5% ou mais.   

Entre outros benefícios para as operações, os entrevistados citaram: 

• Maior eficiência operacional; 
• Criação de vantagem competitiva; 
• Melhora na experiência do consumidor; 
• Operações mais precisas; 
• Melhora na produtividade dos colaboradores; 
• Abertura de novas oportunidades de negócio. 

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